TAKE HOME EXAM
Statistik Kesehatan
DOSEN : Drs.
Hermawan Pancasiwi, BA., M.Si.
Disusun
oleh:
Tiazh Oktaviani 17.C2.0020
FAKULTAS PASCASARJANA
UNIVERSITAS KATOLIK SOEGIJAPRANATA SEMARANG
2018
1.
Uji Binomial
|
Mahasiswa
|
Hasil Ujian
|
Mahasiswa
|
Hasil Ujian
|
|
1
|
0
|
11
|
1
|
|
2
|
1
|
12
|
1
|
|
3
|
1
|
13
|
1
|
|
4
|
1
|
14
|
0
|
|
5
|
1
|
15
|
1
|
|
6
|
0
|
16
|
0
|
|
7
|
0
|
17
|
0
|
|
8
|
1
|
18
|
1
|
|
9
|
1
|
19
|
1
|
|
10
|
0
|
20
|
1
|
Jawaban :
Data
Penelitian :
|
Status Mahasiswa
|
Frekuensi
|
|
Gagal
|
7
|
|
Lulus
|
13
|
|
Jumlah
|
20
|
1.
Yang
di teliti :
Perbedaan Kemampuan rata-rata mahasiswa
Magister Hukum Kesehatan
2.
Variabel
Penelitian
Kemampuan rata-rata mahasiswa
3.
Pertanyaan
Penelitian
Apakah terdapat perbedaan kemampuan
rata-rata mahasiswa Hukum Kesehatan yang gagal ujian dan lulus ujian
4.
Hipotesis
Ho= Tidak terdapat perbedaan kemampuan rata-rata
mahasiswa Hukum Kesehatan yang gagal ujian dan lulus ujian.
Ha= Terdapat perbedaan kemampuan
rata-rata mahasiswa Hukum Kesehatan yang gagal ujian dan lulus ujian.
atau
Ho: p1 = p2 = 0.05
Ha: p1 ¹ p2 ¹ 0.05
5.
Kriteria Pengujian
a.
Ho ditolak
jika, Koefisien Binomial P(x) < alpha (α )
b.
Ho
tidak dapat ditolak atau Ha diterima jika, Koefisien
Binomial P(x) > alpha (α)
6.
Analisis Data
a. Karena
untuk menguji satu variabel/sampel data berskala Nominal, Ukuran sampel <
25, maka digunakan uji binomial.
b. N
= 20 Mahasiswa
c. X
= 7 (Frekuensi terkecil)
d. Berdasarkan
tabel binomial dengan N=20 dan X=7, diperoleh koefisien binomial = 0.263.
Nilai
yang diperoleh > 0.05 → 0.263 > 0.05 →Ho tidak dapat ditolak.
Output
SPSS
|
Binomial Test
|
||||||
|
|
|
Category
|
N
|
Observed Prop.
|
Test Prop.
|
Exact Sig. (2-tailed)
|
|
Status Mahasiswa
|
Group 1
|
Gagal
|
7
|
.35
|
.50
|
.263
|
|
Group 2
|
Lulus
|
13
|
.65
|
|
|
|
|
Total
|
|
20
|
1.00
|
|
|
|
Kesimpulan
Berdasarkan
hasil analisis diperoleh nilai probabilitas binomial dua sisi sebesar 0,263
atau Exact Sig (2-tailed) (0.263). Karena nilai probabilitas binomial dua sisi
(0,263) lebih besar dari alpha (0,05), maka hipotesis nol tidak dapat ditolak,
sehingga artinya “Tidak terdapat perbedaan kemampuan
rata-rata mahasiswa Hukum Kesehatan yang gagal ujian dan lulus ujian”. Atau
dengan kata lain bahwa 20 jumlah Mahasiswa Magister Hukum Kesehatan bisa
dianggap memiliki kemampuan rata-rata yang bisa dikatakan sama (fair).
2. Uji Korelasi
Data Penelitian
|
Mahasiswa
|
IQ
|
Motivasi
Belajar
|
Prestasi
Belajar
|
|
1
|
105
|
76
|
75
|
|
2
|
110
|
84
|
87
|
|
3
|
95
|
78
|
74
|
|
4
|
100
|
81
|
82
|
|
5
|
110
|
90
|
92
|
|
6
|
90
|
67
|
70
|
|
7
|
100
|
75
|
78
|
|
8
|
105
|
87
|
90
|
|
9
|
110
|
89
|
86
|
|
10
|
100
|
76
|
76
|
|
11
|
90
|
78
|
77
|
|
12
|
100
|
79
|
83
|
|
13
|
95
|
88
|
88
|
|
14
|
95
|
80
|
78
|
|
15
|
110
|
90
|
95
|
Jawaban :
Output SPSS
|
Correlations
|
||||
|
|
|
IQ
|
Motivasi Belajar
|
Prestasi Belajar
|
|
IQ
|
Pearson Correlation
|
1
|
.671**
|
.713**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
|
.006
|
.003
|
|
|
N
|
15
|
15
|
15
|
|
|
Motivasi Belajar
|
Pearson Correlation
|
.671**
|
1
|
.931**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.006
|
|
.000
|
|
|
N
|
15
|
15
|
15
|
|
|
Prestasi Belajar
|
Pearson Correlation
|
.713**
|
.931**
|
1
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.003
|
.000
|
|
|
|
N
|
15
|
15
|
15
|
|
|
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
|
|
|||
Berdasarkan
output diatas, maka akan dilakukan penarikan kesimpulan dengan merujuk pada
dasar pengambilan keputusan uji korelasi.
Tingkat
Signifikasi alpha (α ) = 0.05 atau 5%
Kriteria
Pengujian :
Ho
diterima jika Signifikasi > 0.05
Ho
ditolak jika Signifikasi < 0.05
a. Hipotesis
dari hasil temuan, dapat disimpulkan bahwa:
Ho : Tidak ada
hubungan secara signifikan antara IQ dengan Prestasi Belajar
Ha :
Ada hubungan secara signifikan antara IQ dengan Prestasi Belajar
Berdasarkan nilai signifikasi dari
output diatas diketahui antara IQ dengan Prestasi Belajar nilai signifikasi
0.003 < 0.05 yang berarti terdapat korelasi yang signifikan antara IQ dengan
Prestasi Belajar. Jadi dapat disimpulkan bahwa, IQ berhubungan positif dengan
Prestasi Belajar pada Mahasiswa Magister Hukum Kesehatan.
b. Hipotesis
dari hasil temuan, dapat disimpulkan bahwa :
Ho : Tidak ada
hubungan secara signifikan antara IQ dengan Motivasi Belajar
Ha :
Ada hubungan secara signifikan antara IQ dengan Motivasi Belajar
Berdasarkan nilai signifikasi dari
output diatas diketahui antara IQ dengan Motivasi Belajar nilai signifikasi
0.006 < 0.05 yang berarti terdapat korelasi yang signifikan antara IQ dengan
Motivasi Belajar. Jadi dapat disimpulkan bahwa, IQ berhubungan positif dengan
Belajar Belajar pada Mahasiswa Magister Hukum Kesehatan.
c.
Hipotesis dari hasil temuan, dapat disimpulkan bahwa:
Ho : Tidak ada
hubungan secara signifikan antara Motivasi dengan Prestasi Belajar
Ha :
Ada hubungan secara signifikan antara Motivasi Belajar dengan Prestasi Belajar
Berdasarkan nilai signifikasi dari
output diatas diketahui antara Motivasi Belajar dengan Prestasi Belajar nilai
signifikasi 0.000 < 0.05 yang berarti terdapat korelasi yang signifikan
antara IQ dengan Prestasi Belajar. Jadi dapat disimpulkan bahwa, Motivasi
Belajar berhubungan positif dengan Prestasi Belajar pada Mahasiswa Magister
Hukum Kesehatan.
3. Uji Chi-Kuadrat (Chi Square)
Data Penelitian
|
Lokasi
Promosi
|
Pengunjung
|
|
Citraland Semarang
|
150 orang
|
|
Java Mall Semarang
|
163 orang
|
|
Gedung Wanita Semarang
|
201 orang
|
|
Pameran Edukasi di Matahari
|
180 orang
|
|
Pameran Edukasi di Hotel Sentosa
|
76 orang
|
Jawaban
:
·
Rumusan Hipotesis
Ho
: Proporsi pengunjung yang datang ke lima lokasi promosi itu sama (Jika
proporsinya dianggap sama, maka proporsi untuk setiap toko adalah 1/5=0.2)
Ha :
Proporsi pengunjung yang datang ke lima lokasi itu tidak sama.
·
Rumus/Distribusi yang digunakan,
dikarenakan terdapat lima kategori, maka akan menggunakan distribusi chi square.
·
Daerah Penolakan
Hipotesis
alpha
(α ) = 0.01 dan Darajat Bebas k -1, maka df = 5-1 = 4, maka nilai chi square
tabel atau nilai kritis penolakan hipotesis adalah 13.277 (Lihat Lampiran.1).
Artinya bahwa jika statistik hitung di atas statistik tabel, maka hipotesis nol
ditolak.
|
Lokasi_Promosi
|
|||||
|
|
Observed N
|
Expected N
|
Residual
|
||
|
Citraland Semarang
|
150
|
154.0
|
-4.0
|
||
|
Java Mall Semarang
|
163
|
154.0
|
9.0
|
||
|
Gedung Wanita Semarang
|
201
|
154.0
|
47.0
|
||
|
Pameran Edukasi di Matahari
|
180
|
154.0
|
26.0
|
||
|
Pameran Edukasi di Hotel Sentosa
|
76
|
154.0
|
-78.0
|
||
|
Total
|
770
|
|
|
||
|
Test Statistics
|
|||||
|
|
Lokasi_Promosi
|
||||
|
Chi-Square
|
58.870a
|
||||
|
Df
|
4
|
||||
|
Asymp. Sig.
|
.000
|
||||
|
a. 0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5. The
minimum expected cell frequency is 154.0.
|
|||||
Kesimpulannya,
dengan nilai statistik hitung sebesar 58.870 berarti lebih besar dari nilai
statistik tabel sebesar 13.277. Dengan demikian Hipotesis nol ditolak. Sehingga
dapat dikatakan bahwa proporsi pengunjung yang datang ke stand promosi Prodi
Magister Hukum Kesehatan untuk menjaring mahasiswa baru di lima tempat tidak
terdistribusi secara merata atau tidak seragam.
Lampiran 1
